AI/ML
Quincus — AI物流自動化プラットフォーム
手動操作を自動化し、出荷旅程を最適化するAI駆動の物流プラットフォームを構築—エンタープライズチームがより速く動き、コストを削減し、グローバルにスケールできるよう支援。
プロジェクトスクリーンショット
クライアント
Quincus
ウェブサイトを訪問インパクト概要
2.4B+
出荷旅程
グローバルで24億以上の出荷旅程をサポート—エンタープライズ規模の信頼性と運用の優秀性を実証。
24%
コスト削減
AI駆動のルート最適化と自動化運用により、エンタープライズクライアントのコストを24%削減。
100M+
節約マイル
インテリジェントな物流計画により、1億マイル以上の不要なマイルを排除—コストとカーボンフットプリントの両方を削減。
グローバル
展開
複数の大陸に展開し、シンガポールからヨーロッパを超えてエンタープライズ物流運用を提供。
プロジェクト概要
Quincusは、グローバルな存在感を持つシンガポール本拠の物流・サプライチェーン技術企業で、企業が従来の物流ワークフローを超えて業務を近代化することを支援しています。私たちは、手動タスクを自動化し、AIとアナリティクスを適用して出荷計画と実行を最適化するモジュラー製品の構築とスケーリングに貢献しました—複雑なサプライチェーンネットワーク全体で信頼性、速度、意思決定を改善。
主要な技術的決定
異なるエンタープライズ物流モデル全体でモジュラー製品構成をサポートするマイクロサービスアーキテクチャを採用
エンドツーエンドの運用ワークフローを可能にするバックエンドAPI、フロントエンドアプリケーション、クロスプラットフォームモバイル体験を提供
手動作業を削減し、運用信頼性を向上させるAI/ML対応自動化コンポーネントを実装（提供通り）
エンタープライズトラフィックパターンとグローバル展開をサポートするAWSオートスケーリングで構築
問題検出を加速し、信頼性を維持するためにDatadogで可観測性とパフォーマンス監視を実装
自信を持って頻繁に出荷できるよう、Bitbucket Pipelines経由でCI/CDを確立し、自動化テストを実施
PCIおよびGDPR要件（提供通り）に準拠した実践を実施
技術スタック
Node.jsRuby on RailsPythonPostgreSQLAWS AutoscalingDatadogBitbucket PipelinesCI/CDAutomated TestingNetwork Security
課題物流自動化
構築したものAI最適化エンジン
成果より速く、低コストの運用