Was Wir TUN

Data & AI & ML

Zuerst das Datenfundament, dann die Intelligenz darauf—moderne Lakehouse-Plattformen, automatisierte Pipelines und governte, vertrauenswürdige Daten als Basis für Predictive Analytics, Machine Learning und produktionsreife KI, mit eingebautem Monitoring und Sicherheit.

Data Engineering & automatisierte PipelinesData Lakehouse & Warehouse-ModellierungData Governance, Qualität & LineageAnalytics, BI & Predictive ModelingGenerative KI, RAG & KI-AgentenMLOps & LLMOps-Monitoring

Cloud-Lösungen

Modernisieren Sie Ihre Infrastruktur und migrieren Sie mit Vertrauen in die Cloud—konzipiert für Sicherheit, Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz, mit eingebauter Automatisierung und Beobachtbarkeit für langfristige Skalierbarkeit.

AWS / Azure / GCPCloud-MigrationCloud-Native ArchitekturMicroservicesDevOps & CI/CDBeobachtbarkeit & Kostenoptimierung

Sicherheit & Blockchain

Schützen Sie Ihre digitalen Produkte und erstellen Sie vertrauenswürdige Web3-Lösungen—kombiniert Anwendungssicherheit, Penetrationstests und sichere Architektur mit Smart-Contract-Engineering und Blockchain-Entwicklung.

Anwendungssicherheit & Pen-TestsSicherheitsarchitektur & ComplianceSmart Contracts & dAppsToken & NFT-UtilitiesWallet-IntegrationOn-Chain / Off-Chain Design

UI/UX Design Thinking

Menschenzentriertes Design, gestützt auf Forschung und schnelle Validierung—damit Teams früh ausgerichtet sind, Produktrisiken reduzieren und Erfahrungen liefern, die Nutzer tatsächlich genießen und verstehen.

Design Thinking WorkshopsNutzerforschungUX-Flows & WireframesUI-Design & Design-SystemePrototypingUsability-Tests

Super-App-Entwicklung

Erstellen Sie eine Super-App-Plattform, die Dienste an einem Ort vereint—modular konzipiert, integrationsbereit und entwickelt für hohen Traffic, reibungslose Nutzerreisen und langfristige Entwicklung.

Modulare Mini-App-ArchitekturIntegrationsschicht & APIsIdentität & BerechtigungenZahlungen & WalletEchtzeit & BenachrichtigungenHigh-Traffic-Performance

Individuelle Software

Individuelle Software, die zu Ihren Workflows, Zielen und Zeitplänen passt—geliefert mit klarem Umfang, sauberem Engineering und einem stetigen Rhythmus, damit Ergebnisse vorhersehbar bleiben.

Web-Apps & SaaSMobile AnwendungenUnternehmenssystemeSystemintegrationDatenplattformen & ReportingWartung & Langzeit-Support

Modelle der ZUSAMMENARBEIT

KI-/Daten-Service

Festumfängliche KI- und Datenpakete — vom 15-Tage-PoC bis zur governance-konformen Produktionsplattform

Die meisten Unternehmen ertrinken in riesigen, fragmentierten Datenquellen, und klassisches Reporting liefert Erkenntnisse nicht schnell genug für wettbewerbsrelevante Entscheidungen. Wir bauen zuerst das Datenfundament — moderne Lakehouse-Plattformen, automatisierte Pipelines, governance-konforme und vertrauenswürdige Daten — und legen darauf die Intelligenz: Prognosemodelle, generative KI und KI-beschleunigte Lieferung. Jedes Engagement beginnt klein, belegt den ROI an einem konkreten Problem und skaliert erst, wenn der Wert messbar ist.

DATEN- & KI-KOMPETENZEN

Moderner Data Stack: Migration zu und Optimierung von cloud-nativen Plattformen wie Snowflake, Databricks oder BigQuery

Automatisierte Daten-Pipelines: Ersetzen manueller ETL-Prozesse durch automatisierte ELT-Workflows mit dbt und Apache Airflow

Data-Lakehouse-Architektur: das Kostenprofil eines Data Lake mit der Performance und Governance eines Warehouse

Governance & Qualität as a Service: automatisierte Observability, die Anomalien erkennt, bevor sie Management-Dashboards erreichen

Predictive Analytics & ML: Churn-Prognose, LTV-Forecasting, Retentions- und Kohortenanalyse, Betrugs- und Risiko-Scoring

GenAI, RAG & MLOps: Dokumentenautomatisierung, Sentiment-Analyse, interne Wissensdatenbanken sowie Drift-Monitoring im Betrieb

PRODUKTISIERTE ANGEBOTE

15-Tage-Proof-of-Concept: risikoarmer Einstieg, der ein konkretes Problem löst — etwa ein Churn-Modell für eine Produktlinie — und den ROI belegt, bevor Sie sich binden

Branchenspezifische Dashboards: einsatzbereite BI-Templates für E-Commerce, Fintech und Logistik, die sich direkt mit Standard-Datenquellen verbinden

Customer 360 & Personalisierung: CRM-, Social- und Web-Traffic-Daten in einer verlässlichen Quelle vereinen, die Marketing-Automatisierung antreibt

Data-as-a-Service (DaaS): kuratierte, einsatzbereite Datensätze für konkrete Marktforschungs- und Reporting-Anforderungen

KI-beschleunigte Lieferung (AI-SDLC): menschlich geführtes, KI-beschleunigtes Engineering — rund 30 % schneller bei bis zu 40 % geringeren Kosten

KI-Agenten & Automatisierung: generative KI vom Chatten zum Handeln bringen, mit Guardrails, Quality Gates und strengen Datenschutzkontrollen

WAS WIR LIEFERN

Ein Datenarchitektur-Blueprint, der Ingestion-, Storage- und Serving-Layer durchgängig abbildet
Produktions-Pipelines mit Orchestrierung, Monitoring und automatisierten Datenqualitätsprüfungen
Dashboards und Reports, die die Time-to-Insight verkürzen — 60 % schneller auf einer Plattform mit über 300.000 monatlich aktiven Nutzern
Trainierte und validierte Modelle mit klaren Accuracy-Baselines, Business-Impact-Bewertung und Retraining-Plan
Übergabedokumentation, Runbooks und MLOps-/LLMOps-Monitoring, damit das System präzise bleibt und nicht driftet

AM BESTEN FÜR

Unternehmen mit Daten, die über CRM-, Produkt-, Billing- und Marketing-Tools verstreut sind
Teams, die den KI- oder Daten-ROI schnell belegen müssen, bevor eine vollständige Plattform finanziert wird
Produkte, die prädiktive Intelligenz brauchen — Churn, Betrug, Nachfrage oder Kundenwert
Unternehmen, die Datenoperationen skalieren und dabei Governance, Sicherheit und Kosten im Griff behalten

Sie möchten das ganze Bild — Architekturen, Fallstudien und messbare Ergebnisse?

Unser Daten- & KI-Profil entdecken

Chancen für PARTNERSCHAFTEN

Empfehlungsprogramm

Verdienen Sie sinnvolle Belohnungen durch vertrauenswürdige Empfehlungen

Wenn Sie ein Team kennen, das Hilfe beim Aufbau oder Skalieren digitaler Produkte benötigt (Cloud, AI/ML, UI/UX, Super Apps, Blockchain, Individuelle Software), stellen Sie es Madison vor. Wenn Ihre Empfehlung zu einer qualifizierten Möglichkeit wird und ein Engagement unterzeichnet, erhalten Sie eine großzügige Belohnung—basierend auf dem Projektwert.

Wie es funktioniert

Empfehlung einreichen (Name, Unternehmen, Kontext)

Wir qualifizieren & bestimmen den Umfang der Möglichkeit (Sie bleiben auf dem Laufenden)

Sie erhalten eine Belohnung, wenn das Engagement bestätigt wird

Hauptmerkmale

Verdienen Sie bis zu 10% Provision basierend auf dem Projektwert — mit mehrstufigen Empfehlungsbelohnungen und ohne Begrenzung der Ebenen
Unbegrenzte Empfehlungen, unbegrenztes Verdienstpotenzial
Schneller, einfacher Prozess (keine Papierflut)
Transparente Verfolgung von Status und Fortschritt
Co-Selling-Unterstützung: Einführungsskripte, Präsentationen und Lösungsanleitung
Partnerfreundliche Kommunikation: klare Regeln, klare Zeitpläne, keine Überraschungen

Am besten für

Gründer, Produktführer und Betreiber mit starken Netzwerken
CTOs, Engineering-Manager und technische Führungskräfte, die Teams mit bewährter Ausführung verbinden
Agenturen/Berater, die einen vertrauenswürdigen Lieferpartner suchen
Gemeinschaften, KOLs und Builder, die Teams mit zuverlässiger Ausführung verbinden

Häufig gestellte Fragen

Welche Leistungen bietet Madison Technologies an?

Madison Technologies liefert acht Leistungsbereiche: Data Engineering, KI und Machine Learning, Data Lakehouse und Analytics, Security- und Blockchain-Engineering, Cloud-Architektur und -Migration über AWS, Google Cloud und Azure, UI/UX Design Thinking, Super-App-Entwicklung sowie maßgeschneiderte Softwareentwicklung. Die meisten Projekte kombinieren mehrere davon – eine Super-App-Entwicklung umfasst beispielsweise typischerweise Cloud, maßgeschneiderte Software und Security.

Wie kalkuliert Madison Technologies den Preis eines Softwareprojekts?

Madison Technologies bietet zwei kommerzielle Modelle an. Time and Materials (Abrechnung nach Aufwand) eignet sich für sich entwickelnden Umfang: Die Arbeit läuft in Sprints mit meilensteinbasierter Planung und rollierenden Budgetprognosen und beginnt in der Regel mit einer kurzen technischen Bewertung. Dedicated Resources (dediziertes Team) eignet sich für kontinuierliche Arbeit: Ein festes Team integriert sich in einem gleichmäßigen Rhythmus in den Workflow des Kunden und sorgt für planbare monatliche Kosten. Welches Modell passt, hängt davon ab, wie klar der Umfang bereits definiert ist – und genau das klärt ein Beratungsgespräch als Erstes.

Arbeitet Madison Technologies mit Startups oder nur mit Großunternehmen?

Mit beiden. Madison Technologies hat über 120 Projekte für mehr als 100 Kunden umgesetzt – von Fortune-500-Unternehmen wie Visa und Experian APAC bis hin zu Startups in der Frühphase. Das Engagement-Modell unterscheidet sich dabei stärker als das Engineering: Startups setzen häufiger auf ein dediziertes Team, um Geschwindigkeit aufzubauen, während Großunternehmen häufiger mit einer klar abgegrenzten Bewertung eines bestehenden Systems starten.

Wo sind die Ingenieure von Madison Technologies ansässig?

Die Umsetzung erfolgt vom Entwicklungszentrum in Da Nang in Vietnam aus, in dem 72 der 90 Mitarbeitenden von Madison Technologies tätig sind. Das übrige Team sitzt in Kuala Lumpur (Hauptsitz), Singapur, den USA und Großbritannien und übernimmt Account-Führung und kundenseitige Aufgaben in den jeweiligen Zeitzonen.

Wie lange dauert es, ein Projekt mit Madison Technologies zu starten?

Ein erstes Beratungsgespräch ist kostenlos und führt in der Regel zu einer kurzen technischen Bewertung, bevor eine Verpflichtung eingegangen wird. Bei Dedicated-Resources-Engagements wird ein Team normalerweise innerhalb weniger Wochen nach der Vereinbarung des Umfangs zusammengestellt und eingearbeitet; Time-and-Materials-Arbeit kann beginnen, sobald der erste Sprint geplant ist.

Für welche Branchen hat Madison Technologies Produkte entwickelt?

Madison Technologies hat Produktivsysteme geliefert in den Bereichen Fintech (Fave, Koinworks), Proptech und Bauwesen (Gamuda Land, Gamuda Group), Logistik und Lieferkette (Quincus), Einzelhandel und Einkaufszentren (IKANO, IPC), Cybersecurity (Horangi), Gesundheitswesen und Veterinärdienste (VetIT), Automobil-Marktplätze (Carsome) sowie im öffentlichen Sektor.