우리가 하는 일

Data & AI & ML

먼저 데이터 기반을 다지고 그 위에 지능을 올립니다—현대적인 레이크하우스 플랫폼, 자동화된 파이프라인, 거버넌스가 적용된 신뢰할 수 있는 데이터가 예측 분석, 머신러닝, 프로덕션급 AI를 뒷받침하며 모니터링과 보안이 기본으로 내장됩니다.

데이터 엔지니어링 & 자동화 파이프라인데이터 레이크하우스 & 웨어하우스 모델링데이터 거버넌스, 품질 & 리니지애널리틱스, BI & 예측 모델링생성형 AI, RAG & AI 에이전트MLOps & LLMOps 모니터링

클라우드 솔루션

인프라를 현대화하고 자신 있게 클라우드로 이동—보안, 신뢰성 및 비용 효율성을 위해 설계되었으며 장기적인 확장성을 위해 자동화 및 관찰 가능성이 내장되어 있습니다.

AWS / Azure / GCP클라우드 마이그레이션클라우드 네이티브 아키텍처마이크로서비스DevOps & CI/CD관찰 가능성 & 비용 최적화

보안 & 블록체인

디지털 제품을 보호하고 신뢰할 수 있는 Web3 솔루션 구축—애플리케이션 보안, 침투 테스트, 보안 아키텍처와 스마트 계약 엔지니어링 및 블록체인 개발을 결합합니다.

애플리케이션 보안 & 펜 테스트보안 아키텍처 & 컴플라이언스스마트 계약 & dApps토큰 & NFT 유틸리티지갑 통합온체인 / 오프체인 설계

UI/UX 디자인 사고

연구 및 빠른 검증으로 뒷받침되는 인간 중심 디자인—팀이 조기에 정렬하고 제품 위험을 줄이며 사용자가 실제로 즐기고 이해하는 경험을 제공합니다.

디자인 사고 워크숍사용자 연구UX 플로우 & 와이어프레임UI 디자인 & 디자인 시스템프로토타이핑사용성 테스트

슈퍼 앱 개발

서비스를 한 곳에 통합하는 슈퍼 앱 플랫폼 구축—설계상 모듈식, 통합 준비 완료, 높은 트래픽, 부드러운 사용자 여정 및 장기적인 진화를 위해 설계되었습니다.

모듈식 미니 앱 아키텍처통합 레이어 & API신원 & 권한결제 & 지갑실시간 & 알림높은 트래픽 성능

맞춤형 소프트웨어

워크플로, 목표 및 일정에 맞게 구축된 맞춤형 소프트웨어—명확한 범위, 깨끗한 엔지니어링 및 안정적인 리듬으로 제공되어 결과가 예측 가능하게 유지됩니다.

웹 앱 & SaaS모바일 애플리케이션엔터프라이즈 시스템시스템 통합데이터 플랫폼 & 보고유지보수 & 장기 지원

협업 모델

AI/데이터 서비스

범위가 고정된 AI·데이터 패키지 — 15일 PoC부터 거버넌스를 갖춘 운영 플랫폼까지

대부분의 조직은 방대하고 분산된 데이터 소스에 압도되어 있으며, 전통적인 리포팅은 경쟁에 필요한 속도로 인사이트를 제공하지 못합니다. 저희는 먼저 데이터 기반을 만듭니다—현대적인 레이크하우스 플랫폼, 자동화된 파이프라인, 거버넌스가 적용된 신뢰할 수 있는 데이터. 그 위에 예측 모델, 생성형 AI, AI 가속 개발이라는 지능을 얹습니다. 모든 프로젝트는 작게 시작해 특정 문제에서 ROI를 입증하고, 가치가 측정된 뒤에만 확장합니다.

데이터 & AI 역량

모던 데이터 스택: Snowflake, Databricks, BigQuery 등 클라우드 네이티브 플랫폼으로의 마이그레이션과 최적화

자동화된 데이터 파이프라인: 수동 ETL을 dbt와 Apache Airflow 기반 자동 ELT 워크플로로 전환

데이터 레이크하우스 아키텍처: 데이터 레이크의 비용 구조에 데이터 웨어하우스의 성능과 거버넌스를 결합

거버넌스 & 품질 서비스화: 경영 대시보드에 도달하기 전에 이상 징후를 잡아내는 자동 옵저버빌리티

예측 분석 & 머신러닝: 이탈 예측, LTV 예측, 리텐션·코호트 분석, 사기 및 리스크 스코어링

생성형 AI, RAG & MLOps: 문서 자동화, 감정 분석, 사내 지식베이스, 그리고 운영 환경의 드리프트 모니터링

제품화된 서비스

15일 개념 증명(PoC): 단일 제품 라인의 이탈 예측 모델처럼 특정 문제를 해결해 본격 투자 전에 ROI를 입증하는 저위험 진입점

산업별 대시보드: 이커머스, 핀테크, 물류를 위한 즉시 사용 가능한 BI 템플릿으로 표준 데이터 소스에 바로 연결

커스터머 360 & 개인화: CRM, 소셜, 웹 트래픽을 하나의 신뢰 가능한 데이터로 통합해 마케팅 자동화를 구동

Data-as-a-Service(DaaS): 특정 시장 조사와 리포팅을 위한 정제된 즉시 사용 데이터셋

AI 가속 개발(AI-SDLC): 사람이 책임지고 AI가 가속하는 엔지니어링으로 약 30% 빠르게, 최대 40% 낮은 비용으로 출시

AI 에이전트 & 자동화: 가드레일, 품질 게이트, 엄격한 데이터 보안 통제와 함께 생성형 AI를 '대화'에서 '실행'으로

제공 내용

수집, 저장, 서빙 레이어를 엔드투엔드로 매핑한 데이터 아키텍처 설계도
오케스트레이션, 모니터링, 자동 데이터 품질 검증을 갖춘 운영 파이프라인
인사이트 확보 시간을 단축하는 대시보드와 리포트 — 월 30만 명 이상 규모 플랫폼에서 60% 단축
명확한 정확도 기준선, 비즈니스 임팩트 정의, 재학습 계획을 포함한 학습·검증 완료 모델
인수인계 문서, 런북, MLOps/LLMOps 모니터링으로 시스템 정확도를 유지하고 드리프트를 방지

최적 대상

CRM, 제품, 청구, 마케팅 도구에 데이터가 분산되어 있는 조직
전체 플랫폼 구축에 투자하기 전에 AI·데이터 ROI를 빠르게 입증해야 하는 팀
이탈, 사기, 수요, 고객 생애 가치 등 예측 지능이 필요한 제품
거버넌스, 보안, 비용을 통제하면서 데이터 운영을 확장하는 기업

아키텍처, 사례 연구, 실측 성과까지 전체 그림을 보고 싶으신가요?

데이터 & AI 프로파일 살펴보기

파트너십 기회

추천 프로그램

신뢰할 수 있는 소개로 의미 있는 보상 획득

디지털 제품(클라우드, AI/ML, UI/UX, 슈퍼 앱, 블록체인, 맞춤형 소프트웨어) 구축 또는 확장에 도움이 필요한 팀을 알고 있다면 Madison에 소개하세요. 추천이 자격을 갖춘 기회가 되고 계약이 체결되면 프로젝트 가치를 기반으로 관대한 보상을 받게 됩니다.

작동 방식

추천 제출(이름, 회사, 컨텍스트)

기회를 자격 평가 및 범위 지정(최신 정보 제공)

계약이 확인되면 보상 획득

주요 기능

프로젝트 가치를 기반으로 최대 10% 커미션 획득 — 다단계 추천 보상 및 단계 제한 없음
무제한 추천, 무제한 수익 잠재력
빠르고 간단한 프로세스(서류 과부하 없음)
상태 및 진행 상황의 투명한 추적
공동 판매 지원: 소개 스크립트, 데크 및 솔루션 가이드
파트너 친화적 커뮤니케이션: 명확한 규칙, 명확한 타임라인, 놀라움 없음

최적 대상

강력한 네트워크를 가진 창립자, 제품 리더 및 운영자
팀을 입증된 실행에 연결하는 CTO, 엔지니어링 관리자 및 기술 리더
신뢰할 수 있는 배송 파트너를 원하는 에이전시/컨설턴트
팀을 신뢰할 수 있는 실행에 연결하는 커뮤니티, KOL 및 빌더

자주 묻는 질문

Madison Technologies는 어떤 서비스를 제공하나요?

Madison Technologies는 8개의 서비스 라인을 제공합니다: 데이터 엔지니어링, AI 및 머신러닝, 데이터 레이크하우스 및 분석, 보안 및 블록체인 엔지니어링, AWS·Google Cloud·Azure에 걸친 클라우드 아키텍처 및 마이그레이션, UI/UX 디자인 씽킹, 슈퍼 앱 개발, 맞춤형 소프트웨어 개발입니다. 대부분의 프로젝트는 여러 서비스를 결합합니다. 예를 들어 슈퍼 앱 구축은 일반적으로 클라우드, 맞춤형 소프트웨어, 보안을 아우릅니다.

Madison Technologies는 소프트웨어 프로젝트 비용을 어떻게 산정하나요?

Madison Technologies는 두 가지 계약 모델을 제공합니다. Time and Materials(시간·투입 기반) 모델은 범위가 계속 변화하는 프로젝트에 적합합니다. 마일스톤 기반 계획과 롤링 예산 예측으로 스프린트 단위로 진행되며, 보통 짧은 기술 진단으로 시작합니다. Dedicated Resources(전담 리소스) 모델은 지속적인 작업에 적합합니다. 고정된 스쿼드가 일정한 리듬으로 클라이언트 워크플로에 합류하여 예측 가능한 월 비용을 제공합니다. 어느 모델이 적합한지는 범위가 얼마나 확정되어 있는지에 달려 있으며, 상담에서 가장 먼저 확인하는 것이 바로 이 부분입니다.

Madison Technologies는 스타트업과도 일하나요, 아니면 대기업만 상대하나요?

둘 다입니다. Madison Technologies는 Visa, Experian APAC 같은 Fortune 500 기업부터 초기 단계 스타트업까지 100곳 이상의 클라이언트를 위해 120건 이상의 프로젝트를 수행했습니다. 엔지니어링보다는 협업 모델에서 차이가 큽니다. 스타트업은 개발 속도를 확보하기 위해 전담 스쿼드를 선택하는 경우가 많고, 대기업은 기존 시스템에 대해 범위가 정해진 진단으로 시작하는 경우가 많습니다.

Madison Technologies의 엔지니어는 어디에 근무하나요?

개발은 베트남 다낭 개발 센터에서 진행되며, Madison Technologies 전체 인원 90명 중 72명이 이곳에 근무합니다. 나머지 팀은 쿠알라룸푸르(본사), 싱가포르, 미국, 영국에 있으며, 각자의 시간대에서 어카운트 리더십과 클라이언트 대면 업무를 담당합니다.

Madison Technologies와 프로젝트를 시작하는 데 얼마나 걸리나요?

첫 상담은 무료이며, 어떠한 약정에 앞서 보통 짧은 기술 진단으로 이어집니다. Dedicated Resources 계약의 경우 범위 합의 후 몇 주 이내에 스쿼드가 구성되고 온보딩됩니다. Time and Materials 작업은 첫 스프린트 계획이 완료되는 즉시 시작할 수 있습니다.

Madison Technologies는 어떤 산업의 제품을 구축해 왔나요?

Madison Technologies는 핀테크(Fave, Koinworks), 프롭테크 및 건설(Gamuda Land, Gamuda Group), 물류 및 공급망(Quincus), 리테일 및 쇼핑센터(IKANO, IPC), 사이버 보안(Horangi), 헬스케어 및 수의 서비스(VetIT), 자동차 마켓플레이스(Carsome), 공공 부문에서 프로덕션 시스템을 출시해 왔습니다.